"大数据"是指通过计算机高容量、高速度建模产生的数据集合，可以用来分析项目的多变性和复杂性。随着大数据和集成技术的发展运用，对医疗服务产业产生了巨大的影响，在医疗建筑设计中得到了充分的体现。
设计团队和客户的有效沟通
建筑师需要不断探索如何更好地与客户沟通，以确保设计方案满足客户的需求。针对医院中不同的客户体（包括医院管理者、临床部门的领导、?建设用户以及医院周边社区群体），设计者面临的挑战是如何协调、权衡这些不同群体的利益，以达成共识。
建筑设计公司可以采用数字虚拟现实软件工具，帮助用户体验建筑设计的过程和效果。例如，一个三维的虚拟模型可以允许设计者和用户体验设备的结构和功能，同时再加上近年来比较火热的虚拟现实眼镜和手套工具，即可实现全感官的空间体验。用户可以实时测试，来检测手术室的空间或灯光是否会对患者和工作人员造成干扰；业主也可以在医院设计阶段时预览照明效果和视线的通达性。
作为初次来到医院的访客，医院大厅是他们最先接触的地方，将形成对医院的初步认识，设计者需要设计更全面的安全措施以及合理的标识导视系统，给访客留下一个良好印象。然而，这些视觉系统上的准确性均需要利用真实性的大数据来帮助实现，这些数据包括有特定建筑和环境的信息，以及患者的跟踪数据。更具体地表述，例如，谁会通过大门以及频率是多少？他们要去哪里？他们会在哪里寻求帮助？这些都是在医院建筑设计工作使用大数据的典型事例，有助于帮助设计者了解患者行为，从而做出正确决策。
实现BIM技术
如今大多数的施工图纸都在使用建筑信息模型?(BIM)，这一变化也改变了原有的建筑团队结构、信息流程和文档标准。项目的所有工作都与BIM模型绑定在一起，包括所有的设计信息的输出、?测量、?测试和操作。虽然?BIM并不是大数据，但它作为一个设计咨询工具，为大数据的运用提供了一个良好的平台。例如，建筑工程师可以将?BIM推进新级别，以提供优化、可供预测的建模以及运行统计分析。
BIM模型还可以帮助设计师探讨建筑的可持续发展问题，比如可以帮助建筑外立面合理设计来控制热量或增加热湿舒适性。参数化建模技术还可以提高建筑师研究构建解决方案的传统方式，例如，如果一名建筑师提出了使用外部遮阳设备来进行外立面处理，这时参数化建模可以解说复杂反应现象，像医院大楼西侧病房窗口外设置遮阳百叶。我们可以使用建模技术或者使用?3D?打印机，模拟建筑朝向及和太阳的角度的变化之间的关系，从而制定出最佳的方案设计。
助力研究与设计工作
建筑师们提出要用科学的眼光衡量、?跟踪和评估备选设计解决方案。有几个突出的方法可以在医疗设计中运用，包括精益生产/工艺开发、?循证设计、?患者安全指标和国际健康建筑标准，所有这些方法都建立在设定目标和测量结果上。例如，经过循证设计的项目采用引入一种新型的地板表面材料，可以减少滑倒和跌倒的发生率。
但是大数据调查具有复杂性和多变量的特点，需要定时跟踪回访。分层调查研究多个变量，例如患者的年龄、诊断详情、单元位置、活动时间、就诊形式和药物治疗都将被跟踪记录，这将有助于确定医疗事件的发生和医疗环境之间的关系。
"医院+大数据"未来大有可为
展望未来10年，医疗建筑将继续发展变革。上述几个趋势将会继续增长，而且很可能建筑设计将与以人群为基础的医学绑定。那么就引出了一个重要的问题——医疗保健服务将在哪里进行？可能会在家里、上班时或在传统医疗环境中？通过将患者与医疗服务者的交流互动是面对面形式还是通过远程医疗？
对于设计团队和使用者来说，大部分医疗设计过程需要覆盖所有的可能性。任务是了解的当前状态，预测人类的行为以及预期的变化。大数据分析成为解决这些未知变量更坚实的基础。在医疗工艺和建筑设计上寻求一个平衡点，未来将创造出更加强大的医疗空间。
