工程智能文档知识库——“AI”来了

大数据的价值已经被各行各业所认可,几乎所有行业都在积极部署相关的技术和应用,工程建设行业自然也不例外。

以 BIM 和智慧工地为代表的各类工程信息化平台,通过建筑信息模型、视频摄像、传感采集等手段,致力于构建工程大数据库。

除了从项目或建筑本身获取数据之外,工程建设公司多年积累下来的实践经验也是一个值得挖掘的大数据宝藏。

这些经验往往以文档形式被保存下来,包括施工组织设计、专项方案、策划文案、工艺工法等。

这些资料,都是极有价值的实践记录,是每个建设公司的知识宝库,值得工程师潜心研读,认真学习的优秀素材。

不论是刚入行的新人还是经验丰富的老法师,都希望能够通过借鉴以往的成功案例,来指导眼下的工程实践,做出更优秀的工程。

理想很丰满,现实很骨感。这个知识的大数据宝藏却通常没有被充分利用起来,甚至很多公司的资料都躺在档案库里沉睡,员工还不得不去互联网上查找资料。

究其原因主要是以下三点:

● 1.资料内容枯燥,阅读门槛高。施工方案类的文档通常都需要以严谨而高度结构化的方式进行表达,可读性和易读性直接下降到极限。通常需要有很强的耐心和毅力,才能完成大量阅读并收获其中的技术思想和技术选择。这对于阅读者是一个很大的考验。

● 2.资料总量浩繁,甄别筛选成本高。当希望通过阅读以往的资料来获得启发时,工程师们就会优先挑选那些业态一致、建筑规模接近、结构形式相同的项目。但是,资料库里的资料却并没有被那么井井有条地梳理过,而且即便合适的项目被找到了,也未必有值得参考的技术片段。于是,找参考资料也成为了一项代价高昂的工作。

● 3.工作节奏紧张,知识准备时间不足。在大多数情况下,工程工期都很紧张,并不会留给工程师们大把时间去慢慢寻找合适的参考素材。而草草了事就容易产生思考不周全,技术不合理,方案不完整的情况,对项目的质量和安全都造成负面的影响。

诸多问题的存在,让工程建设行业的知识管理和获取变得异常困难,有没有解决之道呢?

近日在长沙召开的第七届工程建设行业互联网大会上,对上述行业痛点,提供了一个完整的解决方案,似乎在探索之路上前进了一大步。依托中亿丰建设集团在工程建设行业多年的实践积累和大量优秀工程方案,通过应用前沿的人工智能和知识图谱,实现了对历史工程方案的数据提取和分析、拆解和分类,支持对于内容类型搜索和新方案的智能生成。

➤ 项目关键信息一键提取

工程智能文档知识库——“AI”来了-BIMBANK

上传方案文档后,通过解析和计算,提取项目特征,例如建筑面积、建筑高度、建筑业态等信息。以此作为基础,实现项目的分类和排序。

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将方案拆解后,通过人工智能技术(NLP),实现对文档内容的识别和判断,确定文档的每一个部分在聚焦什么专业类型,在阐述什么工作内容。

➤ 内置专业分类,搜索内容一目了然

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用户通过简单的点选,和少量的关键词输入,立刻能够找到心目中希望的资料内容。而不用从一份份方案中反复查看和挑选。

➤ 填写项目特征,方案初稿智能生成

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用户能够通过简单的输入和快捷的专业类型选择,快速组合生成一份方案的初稿。按照指引,填写内容与改进优化,一份与实际情况相符的高质量文档应运而生。

工程智能文档知识库——“AI”来了-BIMBANK

DT-Drafter智能方案系统在降低文档阅读门槛,降低资料甄别难度,压缩学习时间这三个方面提供了切实有效的完整解决方案。助力工程企业,激活沉睡的经验资料数据宝库,为企业实现知识类大数据沉淀,和大数据应用开辟一条新的途径。

DT-Drafter智能方案系统现已上线,欢迎行业同仁垂询合作,我们一起用“AI”为工程建设行业的数字化进行增砖添瓦!


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张俊琛 18662198571


编辑 | Shirley

来源 | 中亿丰数字

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