来源：千家智客
AVEVA的Andrew McCloskey分享了数字孪生(数字孪生)技术在建筑行业节省成本和提高运营效率方面的优势……
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by AVEVA CTO and EVP R&D Andrew McCloskey
根据普华永道《 2030年全球建筑业》的预测，到2030年，全球建筑业产值将增长85%，达到15.5万亿美元，其中三个国家(中国、美国和印度)处于领先地位，占全球增长的57%。
但是，建筑行业仍在应对四个持续的挑战：生产力和盈利能力差;项目绩效–主要是时间和预算问题，技术工人短缺;和可持续性问题。
克服这些挑战的答案?——数字双胞胎技术
数字孪生具有创建潜在和实际物理资产、过程、人员、位置、系统和设备的虚拟副本的能力，这些副本可用于各种目的。
企业使用数字孪生的原因有很多，其中包括在现实世界中支持新资产或应用之前测试新资产或应用，在现实世界中解决任何问题，包括持续运营的改进或培训员工都变得更加昂贵和复杂，而在虚拟世界中却相对容易很多。
实际上，这种技术可以帮助提高石油钻机的安全性，提高生产厂的效率或确保建筑物满足可持续性、效率或法规要求。
此外，也许更重要的是，数字孪生可以帮助我们在潜在故障发生之前进行预测，并提出预防这些故障的方法。
未开发的机会和收益
数字孪生的概念正与越来越多的行业和可能的应用相关。这是数字化转型发展的结果。
因此，建筑物和城市变得越来越智能，所有这些都受到数据和数据应用的推动。Gartner估计，到2021年，将有超过250亿个物联网(IoT)终端，而数字孪生将存在数十亿个场景。
数字孪生带来的好处包括资产优化、竞争差异化和改善的用户体验。
随着越来越多的物联网平台提供商和分析企业在数字孪生技术上进行投资，数字孪生正迅速成为物联网部署的关键。这些功能涵盖了从最初的想法到设计、开发和建造的所有功能。
建筑设计和开发人员经常被迫限制创造力，因为如果创建了新的建筑设计或概念，则必须批准该设计或概念以符合必要的安全要求。
时间尺度也可能会阻止开发人员对想法进行过多的试验。但是，开发人员可以通过涉及所有必要的现实世界因素(例如规模、重力和天气)的数字仿真来快速测试其想法，例如，他们共享想法并获得批准的总时间将减少100次。
此外，现在可以在模拟中测试新建筑设计的安全性、实用性和可持续性，并且反馈将与在现实生活中执行测试一样准确，因为模拟是直接从世界中获取数据。
可以实现的是，例如，能源占典型建筑总支出的19%，因此，主动的、数据驱动的能源管理可以对基础设施管理和环境产生重大影响，而数字孪生有助于这可能。
增强的操作和维护
部署或调试资产后，可以使用持续的运营和过程数据(例如维护和性能记录以及工业物联网(IIoT)传感器信息)不断更新数字孪生。
在运营阶段，会在运行时捕获最佳流程和资产设计的变化，并使用此信息自动更新数字孪生。
知道资产的当前状态后，数字模型可以使用预测学习技术在潜在资产故障发生之前主动识别它们，甚至提出预防这些故障的方法。换句话说，数字孪生可以预测物理配对何时会破裂，而这要早于发生这种情况。
数字孪生也可以利用具有先进过程控制、控制策略设计和过程优化的人工智能。
这些工具将过程和资产设计的必要变体纳入工程资产或工厂数据，从而实现了完整而有效的数字价值循环和统一的生命周期管理。
随着组织扩展到企业运营模式的“数字孪生”，可以实时识别并执行正在进行的运营中的低效率和机会。
制定有效的数字孪生战略
数字化转型将最新的创新工具和流程与组织内部领域的专业知识相结合。这不仅可以使新数据和现有数据相互关联，还可以提供可行的见解和信息。
然后，企业可以根据这些新见解执行操作，并为持续改进流程而闭合循环。为此，每一次数字化转型之旅都必须从一种批判性的理解开始，即信息和数据已成为企业无价的战略资产。
为了建立有效的数字孪生战略，每项资产都需要一套不同的资产数据服务，以及工程主数据，有效的可视化工具以及协作和工作流程程序：
创建一个使用精确数据馈送的数字孪生模型，以帮助了解产品或运营绩效并调整关键控制点，以提供短期和长期价值。
确定数字孪生仿真和预测性维护可以在何处提供最佳价值，例如，改进操作或流程，降低成本或风险。
建立数字孪生体系结构路线图，以实现计划和项目规划以进行数字转换。
数据洞察力为准。将数字孪生用于部署或项目，因为这将揭示组织或项目与当前状态的联系方式以及对内部或外部更改的响应方式。
数字孪生整合了来自这些不同数据点的数据，并创造了无数潜在的好处，包括能够在实施流程变更之前对其进行测试，从而根据数据做出更准确的决策。
成功地从有效的智能主数据管理中实现潜在节省的建筑公司将获得数字孪生技术的变革优势，并且在没有风险负担的情况下通过释放创造力的边界可以收获很多。(编译/蒙光伟)
