大咖访谈:探索CIM体系下微观数字空间的奥秘

来源丨 CIM媒体访谈


目录

一、BIM对CIM微观数字空间的意义是什么?

二、CIM体系下的微观数字空间与传统BIM有什么不同?

三、微观数字空间信息有哪些应用价值?

四、是否可以介绍下盈嘉BOS的CIM解决方案?

本期访谈人物介绍

陆一昕

大咖访谈:探索CIM体系下微观数字空间的奥秘-BIMBANK

陆一昕,盈嘉互联科技有限公司联合创始人,澳大利亚伍伦贡大学CSE硕士,北京建筑大学硕士导师,中国科技产业化促进会专家,主要从事产业互联网、空间大数据价值挖掘等方面的工作。曾参与多项国家级重点项目的研发,主编或参与多项行业标准的制定,出版多部学术专著。主持完成的项目曾获得核工业部级奖励,BuildingSmart国内首个“荣誉白金级”奖,全球工业互联网大赛第三名等多项荣誉。 

01BIM对CIM微观数字空间的意义是什么?

陆一昕

随着CIM理念的普及,大家都知道BIM是CIM体系中不可缺少的重要组成部分,其全生命周期、精细化的特点恰好满足和弥补了城市构筑物静态信息的空白。未来数字城市的管理颗粒度将从一栋楼,细化到一个房间、一扇门,甚至可以精确到厘米级、构件级,足以满足城市级的日常运营管理要求。
当然,获取BIM数据也有很多途径,特别对于新建建筑来说,我们更提倡通过数字化交付的方式,将建设过程积累下来的数据成果进行优化和复用,形成竣工数据。这样既能保证数据的完整性、准确性,同时也是获得数据最高效和低成本的方式。

02CIM体系下的微观数字空间与传统BIM有什么不同?

陆一昕

我们知道BIM理念早于CIM理念提出, BIM体系架构在最初设计时并没有全面的考虑其在城市级场景中的应用问题。BIM主要是针对单体构筑物或项目级构筑物(少量构筑物)的管理,缺少不同种类建筑群之间的关系管理、建筑与周边空间环境的关系管理,所以传统的BIM信息在CIM体系中应用时需要一定程度的转换和优化。

当BIM信息被转换为微观数字空间信息后,需要与应用系统解耦,因为此时我们会更注重这些信息是否能被快速简便的共享、识别和按需提取。未来,微观数字空间信息不再是服务于某个特定的应用场景,而是需要服务于智慧城市各个角落更广阔的场景,所以信息也必须具有高度可复用性的特征。

03微观数字空间信息有哪些应用价值?

陆一昕

由于有了微观数字空间的信息支撑,未来城市网格化管理将从平面的模式升级为空间网格模式。随着城市建设不断向空中和地下发展,平面网格化管理的局限性和不合理性越发明显,难以满足复杂空间的单元网格管理要求。微观数字空间信息恰好可以弥补这方面的不足,比如:在消防应急、安防方面,我们可以依托厘米级的空间特征属性数据,结合时间维度,做到动态指挥,把风险降到最低,把精准度提高。

未来智慧城市的管理可以从室外延伸进室内、从地上拓展至地下。最显而易见的好处便是实现了更精准的室内外连续导航、反向寻车等问题。未来导航的起点和终点不再是大楼门口,而是可以准确的到达某个房间或单元,大大节省在复杂建筑体内寻找目的地的时间。

都说老马识途,未来机器人也能识途。微观数字空间信息包含了大量室内路网提取所需的各类信息,如:通道、楼梯、门、墙等,所以可以使用这些数据构建基于网格的地图模型。只需要将这些室内地图模型植入机器人“大脑”,那未来的机器人可以和人类一样,具有识别室内空间特征属性的能力。假设在新冠疫情时期,每天中午打开门,就能收到由机器人配送至房门口的外卖,那该是件多幸福和安全的事啊。

大咖访谈:探索CIM体系下微观数字空间的奥秘-BIMBANK

室内路网图随着新基建时代的来临,微观数字空间正在与人工智能、物联网、区块链等技术不断碰撞出新的火花,并已成为5G时代的场景入口。
04

是否可以介绍下盈嘉BOS的CIM解决方案?

陆一昕

盈嘉是一个由博士、硕士、行业专家组成的专业团队,产学研深度融合,经过多年的研发打造了自主可控的智慧空间操作系统BOS。BOS作为城市基础设施大数据平台已经服务了数字禅城和上海徐汇,同时成功地服务于智慧城市/园区/楼宇、电力、市政水务、交通、石化、教育、医疗、消防、农业等众多国计民生领域和国家级重大项目和保密工程。BOS采用盈嘉自主研发的智慧空间微、宏观全过程大数据并行计算框架,解决了多源异构的数据融合问题,同时解决了智慧城市空间大数据处理的性能问题,基于知识图谱进行数据管理,内嵌大量的AI算法提升数据服务的能力。关键技术:

(1)解决专业级的工程数据高效复用BOS支持Revit、obj、ifc、imodel、fbx、dwg、dea、Rhino等主流BIM数据格式的深度解析,更重要的是,我们不对信息本身做“减法”,而是采用更优的数据组织方式、语义消歧、分布式等技术,在保证工程数据零损失的前提下,可百倍级地提升性能。

(2)GIS+BIM数据融合与展示以网格化的方式进行数据组织,参考时空基准,通过自研的层级化瓦片等技术,采用遮挡剔除、压平、对齐等自动化处理方式,实现宏观3DGIS与微观BIM数据的无缝融合。支持在浏览器、移动端的高效展示。

(3)大规模专业数据的清洗存储和自组织技术自主研发了智慧空间领域的专属数据管理平台,以及一套大规模专业数据清洗存储和自组织的技术。解构形成的数据,可与构件、空间自动关联,形成一个能从任意维度描述的数字空间,为城市智慧空间数据提供一个标准化的环境。

(4)高效的数据服务能力在数据所有者授权的前提下,数据可以按业务场景自定义、提取数据,为业务开展提供三维可视化、多维度的数据服务与展示。

以BOS为基础的佛山市禅城区基础设施大数据平台,实现了倾斜摄影、影像地图、矢量地图、点云模型、白模数据、精细化BIM模型、3DMax展示模型、结构化业务数据、非结构化数据等10余种空间数据融合,并能在一个平台上进行统一管理、无缝集成、有效关联。实现了智慧城市大场景集成展示、构筑物空间管理、地下空间管理、城市部件管理、设备设施管理、室内外一站式路径规划、二三维联动、IoT实时数据联动等功能。该平台以数据的“真”、“全”、“精”为核心点,以数据融合和跨专业、快速低成本的共享为目标,以立体网格化的方式进行数据组织,打造形成与真实城市相互映射的数字孪生城市底座,助力城市实现“规建管”协同管控、城市一盘棋治理、社会化服务全面升级的智慧城市发展新格局。

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