什么是BIM模型创建的必备条件?

来源: Max. Garsch等 桥梁杂志

什么是BIM模型创建的必备条件?-BIMBANK

结构或建筑物在没有进行整修、改造或翻新的情况下,几乎不可能熬过其全寿命周期,这些整修、改造或翻新工作可以小到油漆粉刷,大到增添新构造。此外,桥梁等重要的公共基础设施或重要结构,需要每隔一段时间进行重新评估和检查。对于此类任务,工程师需核查这些结构的原始施工图,以获取这些结构的承载能力和其他有价值的细节信息。如今的施工图,附带有三维模型,这也是建筑信息模型(BIM)的关键概念之一。虽然BIM目前正处于发展阶段,且正在逐渐融入到新项目中,但对现有结构而言,BIM技术仍具有不确定性,这就像是企业拥有一座生产力不断提高的工厂,工厂外部建筑与厂内新机器设备相辅相成,工厂外部建筑的改造有可能事关这家企业的生死存亡;另一种可改进中央数字模型的例子是对桥梁进行常规检查。在所有现有结构被BIM创造的新结构取代之前,我们需要找到有能力应对当下数字化转型的解决方案。

结构测量的常见方法

目前,行业内已经出现了多种结构扫描法,如用无人机检查桥梁下部结构的裂缝,或通过摄影测量法进行模型分析以完成结构检查。本文将介绍两种方法:地面激光扫描(TLS)和摄影测量法。这两者在测绘学及遥感控制方面较为常见,常被用于建筑工地的结构测量中。为达到测绘目的,以考古遗址为例,采用这两种方法可获取遗址的布局图和改造图。

地面激光扫描(TLS)

第一批激光扫描仪是在20世纪末开发的,商业激光扫描仪在20世纪90年代末期投入使用,如CYRA2500或LMS-Z210。一般来说,激光扫描所体现的思路是通过控制激光束的偏转来捕捉实景。地面激光扫描仪采用极地测量系统,通过测量角度和距离产生点云。在通常情况下,水平旋转镜使激光束偏转,导致激光束碰撞点的垂直位置有所差异。仪器轴的第二次旋转涉及整个测量系统,使水平冲击位置有所不同。

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用于无序图像收集的运动结构

(空间频率调制)

(古罗马竞技场和长城)

通过这两次旋转,测量点网格被投射到目标物体上。除了这两项角度测量外,还在网格的每个位置进行距离测量。这三种测量结果均为实时处理,得到局部X、Y和Z坐标。此外,激光扫描仪记录了反射激光束的强度,可根据不同表面反照率对点云进行相应的着色处理。一般而言,普通摄像机和目前的热成像摄像机都属于多传感器系统,这些系统的功能在于用正确的颜色显示物体。

由于三维目标物体不能从单一的视图中生成,因此,大多数项目需要在不同的位置进行大量的扫描,这就需要操作人员考虑连接的方法,或者更精确地进行单一目标扫描。

单一目标扫描的方式多种多样,着重介绍其中的两种。第一种方法是较为经典的目标采用法。球面目标或黑白目标等不同目标类型,可以用来连接不同的扫描任务。这样的任务至少需要三个相同的目标,使用5至7个目标来减少剩余误差,达到更好的测量效果。

第二种方法是迭代最近点算法(ICP算法)。在迭代过程中,算法将两个点云之间的剩余误差最小化,该算法需要两个点云的充分重叠(通常至少重叠30%)和对初始方向的粗略估算。当前的技术水平可允许项目包含数百次扫描和数十亿个单点。

摄影测量法

摄影测量的历史可追溯到19世纪中叶。美国摄影测量和遥感学会(ASPRS)将摄影测量定义为:通过记录、测量和解译照片,获取有关实体对象和环境的信息,以及记录辐射电磁能量及其他现象的一门艺术、科学和技术。

基础的数字摄影测量使用的是从不同位置拍摄的同一物体的图像。如可在至少两幅图像的重叠区域中识别出目标的单点,则可对其进行三角化。因此,数字摄影测量采用了共线性方程。这些方程的输入对应的是点的内、外方向和像素坐标。内部方向由针对于每个相机的参数决定,而外部方向描述的是相机相对于大地坐标系的位置和方向。

内部定位的参数可通过对摄像机进行校准获取,外部的参数需要在曝光期间使用机载倾斜仪和GNSS天线等设备获取。尽管测量到外部方向的可能性通常不大,且内部方向未知,但仍可利用高度复杂的光束法平差来获取结果。与已知参数的测量方法相反,这种方法需要地面接合点,这些接合点必须出现在与TLS目标相似的对应图像中。

摄影测量在德国已经应用了几十年,德国在二战时期遗留下来的哑弹射击定位就运用了摄影测量。由于盟军的空中侦察对目标进行了彻底的控制,因此利用这些图像进行摄影测量和定位是有可能实现的。此法也曾被应用于德国城市中的一些建筑工地上,以获得初步的评估结果。

钢混组合桥梁的扫描测试

笔者团队的测量对象是位于德国慕尼黑联邦国防军大学校园内的一座试验桥,目的是测试桥面板受损后对结构性能的不同影响,以及如何检测和修复这些损伤。为此,这座桥的高度很小,方便替换混凝土桥面板。

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德国慕尼黑联邦国防军大学试验桥示意图

这座试验桥为钢混组合结构的单跨板梁桥,两个主钢梁是HEB 1000梁,钢的强度为S235,间距为2米。每隔3.7米,主梁上就会焊接一根横撑。这座桥跨径为29.9米,混凝土桥面板每块宽4.0米,长3.0米。所有10块混凝土板都根据受力情况进行了加固。

大桥的测量工作于2017年8月22日进行。一共进行了两次测量,采用Leica ScanStation C10进行地面激光扫描,并使用无人机AscTec Falcon 8进行摄影测量。为正确进行单个激光扫描的设置,使用了6个球体目标和15个黑白目标。此外,桥梁表面的8个黑白目标也被摄影测量捕获,而后用于精确分析。

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Leica ScanStation C10及无人机AscTec Falcon 8

(照片由Ascending Technologies及Leica Geosystems提供)

采用激光扫描对6种情况进行了测绘,其中两次在桥的右侧,两次在桥的左侧,两次在桥的上部。这6次扫描以中等分辨率进行,每次扫描时间为7分钟。生成的点网格密度取决于距离。对于相距100米的表面,点网格密度为10厘米×10厘米。根据测量方案,桥的大多数构件在10米或以下距离的设置中进行了扫描,结果产生了非常密集的点云。

用于摄影测量分析的图像通过3次航拍,使用了索尼阿尔法7R型相机。其中两次飞行路线是预先设定的。这些飞行路径可以使现场测量工作顺利进行,并且可使用从互联网上检索到的卫星图像,提前在办公室里对飞行路径进行创建。

为不同的飞行高度创建路线,第一条自动飞行路线涵盖整个桥面的情况,飞行高度位于桥面以上大约12米。第二条自动飞行路线被定义在较低的位置,以捕捉更多结构细节,该路线沿桥长方向,从不同角度捕捉钢梁和桥面板的情况。第三次飞行为手动操作,以捕获一些更具体的细节。由于这座试验桥的高度较低,从桥下拍摄难以实现,导致钢梁和桥面板底部的影像在数量和质量上并不理想。

互为补充的图像及摄影测量法

使用Agisoft PhotoScan软件对无人机拍摄的照片进行后期处理。后期处理的第一步是计算所有照片的相对方向。因此,扫描得到的所有照片都必须从不同角度标记了物体同一点的连接位置,这意味着两张照片的重叠率应至少达到40%,才能进行摄影测量。这些图像利用检测到的连接点,进行相对位置的记录和图像平面角度的对齐。在飞行过程中,无人机记录了摄像机的角度,以及每张图像的GPS坐标。这些信息可以用来加快对齐的过程。

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由图像数据计算得出的桥梁彩色点云

无人机的飞行日志或本地坐标系统记录的坐标可以满足这一需求。由于通过不同的定位方法,生成了局部坐标系,产生了更高的精度。局部坐标通过散布在桥上不同位置的目标获得,目标坐标可以从TLS的分析中导出。在识别多幅图像上的目标后,记录位置、图像的平面角度、连接点,并根据坐标系统进行缩放。在综合考虑连接点和对齐的图像后,笔者团队计算出了一个约2,350万个点的密集点云。

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TLS测量的注册点云

对单个TLS点云的处理,笔者团队采用了Leica Cyclone软件。首先,将6次扫描结果从扫描仪传输到工作站,并导入Leica Cyclone。方法是较为经典的在球体和黑白目标之外创建约束。这种方法的优点在于,即使点云之间的重叠很小,或没有适当的表面进行ICP标注,结果也非常清晰。为实现这个过程,每个单独的点云需要包含至少3个可识别的目标。黑白目标可自动提取,而球体目标需要手动编辑。

测量总共使用了21个目标,其中至少有10个目标在每次扫描中可见,导致了大量的冗余数据。所有目标都被识别出来,并根据它们在单次扫描中的位置信息进行了标注。一个包含所有测量结果、平均绝对误差为2毫米的单点云,被排除在标注之外。由于ScanStation C10的测量精度为2 毫米,可见2毫米的绝对平均误差值符合要求。

在将新生成的点云写入数据库后,派生出包含了约1,700万个单点的统一云。与图像生成的点云相比,该统一云并无颜色信息。即便如此,激光束反射的强度被映射到云上,更好地诠释了目标物体。

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点云

(上方:TLS测得的点云,

下方:摄影测量法测得的点云)

从定量角度看,摄影测量生成的单个点云数量较多,桥面板上出现的点云密度尤其高。桥梁外观被点云重新塑造,阻碍清晰度的障碍物极少。然而,在后期处理过程中,摄影测量法的缺点开始凸显,计算点云的质量取决于记录过程中的光照条件,如果结构上的亮斑和阴影斑对比度过高,点云就会分布不均匀而导致信息的缺失。

摄影测量法这一缺点可通过图像处理来弥补,使较暗和较亮的图像变得均匀。另一个问题则源于在图像信息缺失的地方产生的噪点。

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桥梁截面的点云图

与摄影测量的点云相反,TLS测得的点云测量点分布更均匀,而摄影测量法测得的点云分布更加随机。

此外,由于TLS是一种与摄影测量相反的主动测量方法,TLS可以在低光照甚至无光照的地区捕获点。

使用CloudCompare软件对两个点云进行比较,以其中一个点云为参考,计算另一个点云的偏差。为了进行比较,两个点云的数量都被减少至约100万个点。为了确保结果的真实性,没有进行ICP精密对准。通过差异分析的结果看出,在两种模型中,桥面板和钢梁的长度、宽度,以及它们的间距都匹配,偏差均小于0.01 米。仅有桥台部分的网格显示出了较大的坐标位置差异,这是由摄影测量的阴影效应造成的。

通过在该桥不同位置处的10厘米厚的截面点云图可以看出,在两个点云都能提供信息的区域内,两个点云拥有高度一致性。图中的红点代表TLS点云,绿点代表摄影测量得到的点云。

在第一个横截面中,我们可以看到阴影的效果。由于缺少成像平面的角度以及钢梁腹板处的水平图像,摄影测量的点云中存在噪点。第二个横截面上也检测到了阴影,但还检测到了水平的网格图像。由于照明情况存在差异,相对于右侧的主梁,左侧主梁的图像明显更为理想。

由于该桥的净空较小,无法让无人机从桥面板下飞过。但是,如果在两种测量法都可行的区域进行测量,摄影测量的准确性就非常接近经典的激光扫描方法。

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点云之间的差异分析 —点云之间的计算距离

(以米为单位)

精准扫描为结构寿命提供依据

激光扫描和摄影测量都可用来收集实体结构的一般几何数据,包括桥梁长度等全局参数,以及有关构件的截面信息。实际结构与被扫描模型间的误差可控制在较小的范围内,且远远低于传统的人工测量产生的误差。

由于每种方法都有优缺点,激光扫描法在后期处理中更为便捷,但测量时间较长、设置繁复。激光扫描法的另一个优点是可以生成规则的网格或表面,并可以直接输入到有限元软件中。摄影测量法可以提前进行预处理,与激光扫描法相比,所耗的时间更短。

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相比之下,后处理对计算能力和人力投入要求更高。激光扫描法可以在任何类型的光线下进行,而摄影测量法需依赖良好的照明和理想的天气条件,才能获取数据。要扫描的对象结构与测量方法的选择有很大关系。摄影测量法需要目标对象拥有丰富的表面纹理,才能获得高质量的数据,而激光扫描法可以在没有表面纹理的结构上对点进行记录。

从技术的角度来看,两种方法都可以对点云进行着色。摄影测量法自动获取颜色,而使用激光扫描法则需要另外拍摄图像,这也使得测量时间增加了一倍。在实际工程中,任何情况下都应该尽可能地创建逼真的点云图,以识别结构中的可见缺陷,如被锈蚀的钢构件或混凝土裂纹。

使用摄影测量法或激光扫描法捕捉目标物体,可以为评估结构的剩余使用寿命提供更多的信息。附加变形或裂纹发展等较小的变化都可以被记录下来,结构部件也可以重新被创建并得到定期的检查。这样,工程师就有了一份完整的结构文件,以便在紧急情况下实现检测和评估。本文所展示的结构点云图获取方法涉及基本数据,这也是BIM软件创建几何模型的必备数据。

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此外,点云可作为创建网格的节点,或者作为其他软件(如GeomagicX、Rhinoceros等)生成表面或体积模型的基础数据。在其他学科中,先扫描结构再创建BIM模型的过程被视为逆向工程。对于现有结构的设计和施工,这两种方法都可为工作流程提供必要的数据。

通过生成三维模型,与之前的模型进行对照,减少人为操作的盲点,可降低大型结构的检查成本。结合不同的扫描方法甚至可以增加获取的信息数量,例如热成像技术可用于检测与一般表面不同的区域。

现代计算机技术与扫描方法的结合,增加了建筑物和工程结构测量评估的准确性。如果BIM技术能够合理的利用,未来可为评估和检查工作打下良好的基础。但在这之前,创新的测量方法(包括本文提及的方法)需加以升级改进,以缩短新旧方法间的差距。

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