BIMBANK 导言：BIM 技术已经走过了好几十个年头，如今或大或小的公司都多多少少具备并应用了 BIM。而 BIM 技术经历了技术成熟度曲线（the Gartner Hype Cycle）逐渐普及。
逆水行舟不进则退，BIM 技术为建筑信息化打下了结构化数据的基础，我们实现了碰撞、可视化、数据化，但下一步该往哪走，似乎又不那么清晰。今天，我们就来看一下建筑信息的未来之路有哪些可能。
1、AI 与建筑
首先，AI 毫无疑问可以实现许多功能，相比之下，碰撞检测简直就是小儿科，早在十几年前，人们就开始研究算法设计的可能性，从早期的参数化设计，到后来越来越多的自动算法，让设计的门槛似乎在不断下降，尽管消灭设计师至今还是戏言，但是谁也不知道未来是否会有那一天。
目前更接地气的情况是，AI 除了可以实现自动建模、让建筑师画图更容易之外，还可以将他们拯救于铺天盖地、繁琐无比的规范中，自助合规审查，是法律 AI 一个非常重要的应用场景，也是一个适合创新的领域。创业公司小库科技以及 UpCodes 将这一思维引入建筑行业。
对于建筑师来说，遵守建筑规范意味着在不同城市之间的不同层次的法规中穿行。整理不同法规和跟踪更新法规，是一项艰巨的任务。在最坏情况下，一个错误的代价可能是数千甚至数百万美元。UpCodes 想要让所有建筑师更容易遵守建筑法规。
2、 绿色与建筑
运维一直被认为是 BIM 数据应用的下一个风口，不过笔者认为这件事情可能是智能化把 BIM 数据接入更为靠谱。
Alpha Go 的第一个接地气应用是省电费。在中国，百度利用自有人工智能技术，在百度科技园 K2 楼运行了智能楼宇项目。据报道，预计未来每年都会为科技园节约 100 万度以上的电量。这只是百度相关项目的第一步，百度表示，未来还将继续和业内领先楼宇自控厂家合作，持续输出百度在能源管理、物联网、人脸识别等方面能力，努力把智能楼宇这个事情变得更加简单。
初创公司 VergeSense 同样使用硬件传感器和机器学习技术来帮助公司更有效地运营建筑物。对于大多数公司而言，房地产成本是其业务的第二大成本，VergeSense 认为可以将成本降低 10％至 15％。通过在公司的建筑物周围安装无线传感器，可以识别人的流动，基于这些数据，可以精确计算办公楼的空间利用率，也包括紧急情况突发时的室内人数等。据了解，目前该公司已有付费用户，其中包括财富 500 强企业。
3、 大数据平台
这边所谓的平台实际上是泛指了目前的各种平台，比如协同管理、智慧工地等等。很多公司都对平台产品趋之若鹜，目前确实平台技术对于建筑行业来说要比单纯的BIM软件技术门槛要高不少，所以被用来作为一种技术红利产品。
当我们研发出一种新科技，并逐渐意识到其潜力后，我们通常都会自信地认为，这即将带来一个新的风口，整个世界都会立即认可并接受这项技术，同时在接下来的日子站在风口上一起飞起来。然而，这只不过是一厢情愿的想法罢了。
曾经经历过一两个风口的人，都会记忆犹新地记得，风口过后将会发生什么。
你会重重地摔到地上，甚至摔得“粉身碎骨”。有个专业术语称之为“失望的山谷”（Trough of Disillusionment），又称谷底期。
平台好比是一个各方互动的容器，在一个相对公平的游戏规则下，行使权力同时受到约束，而如今各种琳琅满目的平台产品往往都是有着明确的受益方和受损方，所以目前的平台产品大多缺少生命力，并且被束之高阁，即使面对着强压政策，自然也是下有对策，在这方面，真正有些作用的平台往往是一个公司内部的协同平台，从事着网盘的功能。
结语
遗憾的同时预示着机会，不用质疑，相比于过去几十年中我们见证过的变化，未来将要发生的肯定会更难让人想象，同时也更让人期待。
