“GIS+机器学习” 助力生物多样性与生态保护

GIS:The Intelligent Nervous System(GIS,智能神经系统)是今年Esri全球用户大会上提出的新主题,Jack认为,GIS将成为创建“智能的神经系统”的地理空间基础设施。在GIS中,神经系统的愿景是由Web GIS架构实现的,Web GIS使用Web服务和Location来动态集成、分析,并将地理空间数据作为服务提供,这些服务在Esri提供的各种Apps可以轻松调用,将人们对于地理世界的理解以地图这种统一的语言传递给所有组织机构。

本次用户大会展示了大量的GIS应用案例,深刻体现着GIS作为智能神经系统如何帮助人们更好的实现感知和理解外部世界,达成一致性沟通,以及对外部世界做出智能响应。

下面将要介绍的是在生物多样性及生态保护方面的ArcGIS应用案例。

01生物多样性保护

     这是一个生物多样性保护的案例。演示者收集了动植物、脊椎动物、非脊椎动物等2000多个濒危物种数据,并与地图相融合去挖掘以前没有得到的信息,以此帮助维持物种多样性。演示者在ArcGIS Pro中展示了一个动态的地图,从地图可以得到濒危物种的类型,是小龙虾、蝴蝶或是其他生物。

“GIS+机器学习” 助力生物多样性与生态保护-BIMBANK

     演示者以Notebook中记录的蝾螈为例,引入预测因子去表征环境,比如坡度、温度、水分等,再使用ArcGIS Pro和机器学习建立模型运行测试,可以预测到更多变量。

“GIS+机器学习” 助力生物多样性与生态保护-BIMBANK

   再次生成地图,从图中可以看到,绿色表示蝾螈的栖息地,黄色表示的预测概率分布区域。

“GIS+机器学习” 助力生物多样性与生态保护-BIMBANK

    如图所示,这是克拉克实验室的实验。那么我们如何避免影响濒危物种,如何拯救这些动物?例如下图用白色表示物种所在的区域,橙色是可能存在脆弱的区域。正在建造的工程或者新太阳能源的农场需要考虑他们的行为会不会影响到濒危动物。

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