AEC行业的一个不幸事实是：从规划和设计到施工和运营的整个过程的每个阶段之间，关键数据都有可能会丢失。
实际情况是，当您在查找可用生命周期相关的移动数据时，您会发现这些软件系统仅识别其自己的数据集。在翻译数据的同时，数据的丰富性和价值就会被减少。当项目利益相关者需要早期阶段的数据时，规划人员、设计人员和工程师通常必须手动重新创建信息，避免不必要的返工。
好消息是随着 GIS （地理信息科学）行业快速向三维建模发展，它将颠覆现在的情况。这种演变反映了设计和建筑行业在从2D到3D BIM （建筑信息模型）的转变过程，它标志着 GIS 和 BIM 集成到一个整体环境中的出现。
BIM / GIS 集成开始
虽然 GIS 信息对于规划和运营道路、桥梁、机场、铁路网和周围环境中的其他基础设施是必要的，但 BIM 信息是设计和建造这些结构的关键。
通过 GIS 集成，您可以将一层地理空间混合到 BIM 模型中。例如，GIS 可以提供有关洪水易发区域的信息，并为设计人员提供准确的信息，以影响结构的位置、方向、甚至建筑材料。
然后是规模：GIS 信息在城市、区域和国家范围内运行，而 BIM 数据适用于设计和建立特定的形状或结构。现在，在 BIM 中，您可以在对象层面设计物理结构，绘制门、窗或墙的草图。通过添加 GIS，您可以在更大、更智能的环境中管理该结构。建筑物将与一块土地、公用设施和道路相连。
将这两个相对尺度结合在一起并在它们之间无缝地移动信息时，可以消除数据冗余。在BIM 流程添加更好的地理空间背景，意味着项目所有者可以获得更好的设计并节省资金。
通过将所有 GIS 和 BIM 信息存储在云中，基础架构和建筑项目中的利益相关者将能够在世界任何地方、任何环境中管理数据，同时在其他工具中重新利用该信息，而无需连续转换数据。
BIM + GIS位置数据 = 更好的设计 + 长期节省
无论是总承包商将施工过程带入预制工厂还是将建筑工地转变为露天工厂，另一个重点将是改善物流安排，减少工作时间和浪费。使用 GIS 和 BIM 为这个新的工业化建设过程带来空间维度将提高每个正在建设的项目的效率。
Esri 和 Autodesk 正在致力于改进 BIM 和 GIS 的软件互操作性，这将创建物理结构的“数字孪生体”，以便在现实世界中实现更好的设计，从而使建筑和运营更加高效。
与此同时，这些技术的合成已经在进行中。例如：全球工程与设计公司莫特麦克唐纳（Mott MacDonald）正在整合 GIS 和 BIM，以支持纽约一个项目中较低 Catskill 渡槽的修复。由此产生的数字化工作产品提供了一种渐进的方式，可以记录、索引和轻松检索信息，以支持项目的成功交付。
风险评估中的“何处”科学
最大化新道路，桥梁和设施的长期价值意味着提供更好的设计，以解决当今城市面临的许多可持续性和弹性问题。这将需要优化 BIM、CAD （计算机辅助设计）和 GIS 提供的地理空间信息之间的动态数据交换。
将数字设计放在真实的地方，在真实的地理环境中，可以消除设计和构建的许多前端风险。大型基础设施项目的最大延误来自规划和许可阶段，涉及对社会、经济和环境影响的大量评估。工程师和规划人员使用地理空间数据在设计过程之外进行大部分评估；这就是他们如何查看漫滩地图或确定地下设施的位置。那么，为什么不同时使用 GIS 和 BIM 数据呢？
这种 GIS 和 BIM 集成在构建结构后同样有用。与 GIS 连接的灵活模型如果不过度简化为设施管理提供的最终数据，而是提供了操作所需的一切。客户就能够在整个结构的生命周期中重用这些数据。
例如，在现实世界中建造一条道路意味着管理公用设施、管理护栏安装、维护条带以及监督维护人员。这个过程包含很多改造和翻新。但是当 GIS，CAD 和 BIM 连接时，您可以提高可操作性并消除错误。这种技术融合也将在预测性维护中发挥重要作用。
关闭数据循环
为了创建更智能的城市，我们需要做出更明智的规划决策，这就是为什么连接 BIM 和GIS 如此重要。想想集成这些系统可以为自动驾驶汽车的发展做些什么：汽车传感器不断收集实时信息。然而，它们依赖于高精度的机器地图来进行导航，局部几何以及电子地平线的创建。
可以由计算机解释机器地图，这是当下最好的方式来描述为富含真实世界地理空间信息的3D高速公路设计文件。由于将来的自动驾驶汽车可以收集更新的道路几何信息：例如车道封闭或施工变更；他们将识别高风险区域，这些区域可以反馈给规划者设计和维护未来的道路。整个过程将变得更加无缝，运输部在修复恶化的道路时将变得更加响应。
连接实时传感器系统、地理数据和建模数据可以提高每个人的洞察力，从而在任何规模上都能做出更好的基础设施设计决策。
